Python 将图像转换为numpy数组，然后保存到txt文件，然后再次转换图像中的.txt

我有三个阶段： 1.将图像转换为numpy数组 2.将该数组保存在文本文件中 3.通过读取该文本文件将数组转换为图像

我尝试了下面的代码，它将图像转换为数组，然后再次从文本文件中读取相同的数组

从PIL导入图像
进口numpy
im=Image.open（“a.jpg”）#img大小（480910,3）
np_im=numpy.array（im）
以open（'test.txt'，'w'）作为输出文件：
对于np_im中的切片_2d：
numpy.savetxt（outfile，slice_2d）
new_data=numpy.loadtxt（'test.txt'））
新数据=新数据。重塑（（480910,3））
img=Image.fromarray（新数据，'RGB'）
img.save（'my.bmp'）
img.show（）

如果我比较数组（保存之前和从文件加载之后以及重塑之后），数组看起来完全相同（除了点）。前

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但我得到的图像完全扭曲了。为什么会这样？

经过一些练习，我得到了答案

img = Image.fromarray(new_data.astype(numpy.uint8),'RGB')

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经过一些练习，我得到了答案

img = Image.fromarray(new_data.astype(numpy.uint8),'RGB')

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你可能会对它感兴趣。听起来很像是你在尝试建造这个

还有一个补充

如果向savetxt提供一个以

.gz

结尾的文件名，它甚至会压缩数据。loadtxt同样理解它

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这将适用于任意numpy阵列

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如果向savetxt提供一个以

.gz

结尾的文件名，它甚至会压缩数据。loadtxt同样理解它

这将适用于任意numpy阵列

可能的重复可能的重复