Python 在matplotlib中设置任何艺术家动画的一般方法？

最近我在matplotlib中尝试了两个不同的艺术家

plt.quiver（）

和

plt.hist（）

，两次我都遇到了同样的问题。显然，这些类（我希望我的OOP素养能保持下去）都没有类似于

set\u data

的方法。从技术上讲，

plt.quiver（）

确实有

set\u UVC

，但这不适用于

Line3D

实例，仅适用于

Line2D

。此外，还有一个例子，但它似乎是一些严重的偷工减料操纵我。我尝试在

update（）

函数中使用新值简单地定义我的艺术家，然后返回新的艺术家，而不是在

update（）

之外定义艺术家，然后使用

set\u data（）

方法更新艺术家的数据。但这只会导致所有帧都保留在绘图中并重叠的动画。下面是直方图和箭图的动画

直方图：

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib.animation导入FuncAnimation
"""
1000个骰子卷产生的平均值的演变
越来越多的骰子，这导致方差缩小
随着骰子数量的增加。
"""
图，ax=plt.子批次（）
def更新（一）：
k=[np.平均值（np.随机.randint（0,7，i）），范围为（1000）]
lol=ax.hist（k，bin=20）
返回lol
ani=FuncAnimation（图，更新，帧=（1,2,101001000））
plt.show（）

箭袋：

来自mpl_toolkits.mplot3d导入axes3d
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入
从matplotlib.animation导入FuncAnimation
def旋转z（角度）：
o=2*np.pi*（角度/360）
mat=np.数组（（np.cos（o），-np.sin（o），0），
（np.sin（o），np.cos（o），0），
(    0    ,     0    ,0)))
回程垫
图=plt.图（）
ax=图gca（投影=3d'）
ax.set_xlim（-1.5,1.5）
ax.set_ylim（-1.5,1.5）
ax.集_zlim（-1.5,1.5）
def更新（帧）：
x、 y，z=rot_z（frame）.dot（np.array（（1,1,1）））
箭袋=最大箭袋（0，
0, 
0, 
x,，
Y
Z
长度=1）
回程箭
ani=FuncAnimation（图，更新，帧=np.linspace（0360100））
plt.show（）

---

如果运行它们，您可以看到问题。所以我想知道：是不是有一种更简单、更抽象的方式来给艺术家们制作动画，还是我会受到潜在的不存在的设定者的摆布？我检查了

dir（plt.quiver）和dir（plt.hist）

，看看我是否忽略了文档中的这些方法，但动画直方图的示例似乎证实了我的担心。

你可以尝试在每次更新时用

ax.clear（）

清除图像。如果您扩展一个抛出数组，而不是在每一帧从头开始，直方图动画可能会更平滑

编辑：下面的代码包括一个重用相同样本的测试

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib.animation导入FuncAnimation
图，ax=plt.子批次（）
randnums=[np.random.randint（0,71000）表示范围（1000）内的j]
def更新（一）：
k=范围（1000）内j的[np.平均值（randnums[j][：i]）]
ax.clear（）
lol=ax.hist（k，bin=20）
返回lol
ani=FuncAnimation（图，更新，帧=[2**t代表范围（11）]）
plt.show（）

是的，我现在并不需要高性能，所以这是可行的，但我知道使用setter是实现更好性能的关键。扩展数组？我不是真的要你去那里。这些抛出应该是相互独立的。哦，所以你只是事先做了一个值的加载，然后对它们进行切片。是的，这很有意义，非常感谢。请参阅关于更新GraceScRebug的更新箭头向量。这个答案是有用的，你可以考虑投票。