Python DataFrame：使用列值对另一列中的字符串进行切片

我有一个熊猫数据框，如下所示：

     col1  col2  col3
0    1     3     ABCDEFG
1    1     5     HIJKLMNO
2    1     2     PQRSTUV

我想添加另一列，它应该是

col3

的子字符串，从

col1

中指示的位置添加到

col2

中指示的位置。类似于

col3[（col1-1）：（col2-1）]

，这将导致：

     col1  col2  col3       new_col
0    1     3     ABCDEFG    ABC
1    1     5     HIJKLMNO   HIJK
2    1     2     PQRSTUV    PQ

我尝试了以下方法：

my_df['new_col'] = my_df.col3.str.slice(my_df['col1']-1, my_df['col2']-1)

及

---

它们都会导致一列

NaN

，而如果我插入两个数值（即

data['col3'].str[1:3]

），则效果很好。我检查了，类型正确（int64、int64和object）。此外，在这样的上下文之外（例如，使用for循环），我可以完成这项工作，但我更喜欢使用利用数据帧的单行程序。我做错了什么？

使用

apply

，因为每一行都必须单独处理：

my_df['new_col'] = my_df.apply(lambda x: x['col3'][x['col1']-1:x['col2']], 1)  
print (my_df)
   col1  col2      col3 new_col
0     1     3   ABCDEFG     ABC
1     1     5  HIJKLMNO   HIJKL
2     1     2   PQRSTUV      PQ

---

很高兴你能帮忙！天气真好！

my_df['new_col'] = my_df.apply(lambda x: x['col3'][x['col1']-1:x['col2']], 1)  
print (my_df)
   col1  col2      col3 new_col
0     1     3   ABCDEFG     ABC
1     1     5  HIJKLMNO   HIJKL
2     1     2   PQRSTUV      PQ