Python OPGBM集成提供分类特征错误

我使用OPGBM集成创建了一个模型，我的训练集有一些分类特征，我使用

lgb.Dataset

类将这些特征传递给模型，下面是我使用的代码（注意：X_-train、X_-val、y_-train、y_-val都是数据帧）

每次调用

lgb.train

函数时，我都会收到以下用户警告

 UserWarning: categorical_column in param dict is overridden.

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我相信lighgbm没有以应有的方式处理我的分类功能，有人知道如何解决这个问题吗？我是否正确使用了参数？

如果选择了这些列的名称（而不是索引），请同时添加

功能\u名称

参数作为

也就是说，您的

dval

和

dtrain

将初始化如下：

dval=Dataset（X_val，label=y_val，feature_name=cat_features，category_feature=cat_features）
数据列车=数据集（X列车，标签=y列车，特征名称=类别特征，分类特征=类别特征）

谢谢你，我已经切换到索引，也工作了，你的答案也解决了问题。

 UserWarning: categorical_column in param dict is overridden.