Python 如何求级数中的加权平均数？

我使用group by实现了以下系列：

Job         Salary    
Teacher     15       3
            23       4
            28       5

Doctor      10       3 
            35       2
            40       1

如何计算教师或医生的平均工资

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教师的平均工资计算公式是：（15*3）+（23*4）+（28*5）/（3+4+5）

为了简单起见，我认为在第一步创建数据框，乘法列，聚合

sum

和最后除以列，如：

df1 = df.reset_index(name='count')

df1['new'] = df1['Salary'].mul(df1['count'])

df1 = df1.groupby('Job').sum()

df2 = df1['new'].div(df1['count']).reset_index(name='out')
print (df2)
       Job        out
0   Doctor  23.333333
1  Teacher  23.083333

如@Mark Wang所述，可使用

np.平均值
如：

df2 =  df.reset_index(name='count').groupby('Job').apply(lambda x: np.average(x['Salary'], weights=x['count'])).reset_index(name='out')
print(df2)
       Job        out
0   Doctor  23.333333
1  Teacher  23.083333

这里有一个
np.average
，它不同于
np.mean
，因为它需要权重。这就是scikit learn实现其示例权重的方式。我认为您提供的算术表达式不正确。你是说加权平均数
（15*3+23*4+28*5）/（3+4+5）
？是的，对不起，我将更新我投票的问题以结束这个问题，因为…这只是一个普通的数学问题。