Python 合并熊猫数据帧-获取NAN

我正在尝试合并pandas dataframes，以便根据各自列中的县和州，有效地添加带有“FIPS代码”的列

我用pd.merge来做这件事，并得到NaNs。我做错了什么

根据这一点，这应该是可行的

merged = pd.merge(sales, fips, how='left', on=['county', 'state'])

这是销售部的负责人：

这是fips的头（）：

这是合并结果（最终fips列中有NAN）：

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谢谢

跨两个数据帧标准化状态名称。在销售中，州名称缩写，在fips中使用全名