Python 如何在dataframe中隐藏索引列？

如何删除第一行中的索引列。我知道它不算列，但当我转置数据帧时，它不再允许我使用标题

这会引发一个错误，即axis中不包含标签['RTM']

RTM包含在轴中，如果我执行

index\u col=0

df = xl.parse(sheet_name,header=1, index_col=0, usecols="A:E", nrows=6, index_col=None) 

---

但随后我丢失了作为头的（0,0）值“Artifact name”。任何帮助都将不胜感激

您可以使用

.iloc

执行此操作，以便在转置后将列名分配给第一行。然后可以删除第一行，并清理名称

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'id': list('ABCDE'),
                   'val1': np.arange(1,6,1),
                   'val2': np.arange(11,16,1)})
  id  val1  val2
0  A     1    11
1  B     2    12
2  C     3    13
3  D     4    14
4  E     5    15

转换并清理名称

df = df.T
df.columns = df.iloc[0]
df = df.drop(df.iloc[0].index.name)
df.columns.name = None

df

现在是：

       A   B   C   D   E
val1   1   2   3   4   5
val2  11  12  13  14  15

---

或者，只需创建一个新的DataFrame开始，指定要作为标题列的列

header_col = 'id'
cols = [x for x in df.columns if x != header_col]
pd.DataFrame(df[cols].values.T, columns=df[header_col], index=cols)

输出：

id     A   B   C   D   E
val1   1   2   3   4   5
val2  11  12  13  14  15

---

可以使用

.iloc

执行此操作，以便在转置后将列名分配给第一行。然后可以删除第一行，并清理名称

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'id': list('ABCDE'),
                   'val1': np.arange(1,6,1),
                   'val2': np.arange(11,16,1)})
  id  val1  val2
0  A     1    11
1  B     2    12
2  C     3    13
3  D     4    14
4  E     5    15

转换并清理名称

df = df.T
df.columns = df.iloc[0]
df = df.drop(df.iloc[0].index.name)
df.columns.name = None

df

现在是：

       A   B   C   D   E
val1   1   2   3   4   5
val2  11  12  13  14  15

---

或者，只需创建一个新的DataFrame开始，指定要作为标题列的列

header_col = 'id'
cols = [x for x in df.columns if x != header_col]
pd.DataFrame(df[cols].values.T, columns=df[header_col], index=cols)

输出：

id     A   B   C   D   E
val1   1   2   3   4   5
val2  11  12  13  14  15

---

使用@ALollz中的设置：

df.set_index('id').rename_axis(None).T

       A   B   C   D   E
val1   1   2   3   4   5
val2  11  12  13  14  15

---

使用@ALollz中的设置：

df.set_index('id').rename_axis(None).T

       A   B   C   D   E
val1   1   2   3   4   5
val2  11  12  13  14  15

---

您希望第一列在转置后成为列标题吗？是的，先生！这正是我想要的。你希望第一列在转换后成为列标题吗？是的，先生！这正是我想要的。df.iloc[0]！我几乎搜索了如何在DataFrame中寻址单元格，但没有执行它。谢谢。您知道如何才能不丢失列0的标题吗？该列是'Artifact Name'df.iloc[0]！我几乎搜索了如何在DataFrame中寻址单元格，但没有执行它。谢谢。您知道如何才能不丢失列0的标题吗？该列为“工件名称”。谢谢！这很有魅力。你知道怎样才能不丢失我的“id”标签吗？如果你想保留

id

，只需使用

df。设置索引（“id”）。T

是！我这样做了，它在控制台中显示出来，但当我使用xlsxwrite将它写入excel文件时，我丢失了它的值。我想我做错的是df=df.T.：/抱歉问了这么愚蠢的问题。谢谢！这很有魅力。你知道怎样才能不丢失我的“id”标签吗？如果你想保留

id

，只需使用

df。设置索引（“id”）。T

是！我这样做了，它在控制台中显示出来，但当我使用xlsxwrite将它写入excel文件时，我丢失了它的值。我想我做错的是df=df.T.：/抱歉问了这么愚蠢的问题。