Python 如何在数组中找到值的负虚部，然后将它们变为正？

我有一个函数

a=x*V

，其中

x

假设数千个值为

x=arange（11000,0.1）

，

V

是其他常数的组合。这使得

a

始终是复数（具有非零实部和虚部）。但是，由于

a

依赖于其他值，因此对于某些

x

，imag（a）可能为负值

然而，对于我正在做的事情，我需要

imag（a）

始终为正值，所以我需要取负值并将其转换为正值

我已经试过了

if imag(a)<0:
    imag(a) = -1*imag(a)

如果imag（a）IIUC：

[35]中的
a=np.数组（[1+1j，2-2j，3+3j，4-4j]）
[36]中：a.imag*=np.式中（a.imag<0，-1,1）
在[37]中：a
Out[37]：数组（[1.+1.j，2.+2.j，3.+3.j，4.+4.j]）
不能用这种方式重新定义函数。这就像说

sqrt(x) = 2*sqrt(x)

您可以做的是重新分配
a
（而不是
imag（a）
）的值

它似乎比减法更快。对于完整功能：

import numpy as np

def imag_abs(x):
    mask = x.imag < 0
    x[mask] = np.conj(x[mask])
    return x

将numpy导入为np
def imag_abs（x）：
遮罩=x.imag<0
x[mask]=np.conj（x[mask]）
返回x
您不能使用绝对值吗？这只会使它成为积极的，不，如果需要语句，你用什么软件包来处理复数？它不是本机Python
complex
包，因为它没有将
imag（）
作为函数提供。对于LHS和RHS引用，直接使用
a.imag
。@George\E这并不能真正解决我的问题，因为真正的部分仍然需要是什么。我不单独使用它们。但我仍然需要虚部总是正的。所以我基本上需要进入q，把负的想象变成正的，然后在其他地方使用q。如果这说得通的话，我觉得这似乎是对的，有点。。。第36行中的-1和1是什么意思？@Mac，我们将复数的
图像
部分乘以
1
，如果不是负数（即保持不变），或者乘以
-1
，如果是负数negative@Mac对python不太熟悉，所以我不得不说不：（@Mac我猜如果你不把它包含在代码块中，那么copyposte会破坏python缩进。。。
if imag(a) < 0
    a = a - 2*imag(a)*j

3 - 5j - 2(-5)j = 3 + 5j

import numpy as np

def imag_abs(x):
    mask = x.imag < 0
    x[mask] = np.conj(x[mask])
    return x