Python范围与np.intc

昨天我在这里问了一个关于python

range（）

的奇怪行为的问题。 我不小心用了

range（）

而不是

np.arange（）

。但这取决于 输入int类型它是否适用于数学运算。 这是在一个巨大的背景下，所以我简化了这个问题

将numpy导入为np
"""
行得通
"""
x1=np.intc（545）
x2=np.intc（1048）
x_轴=范围（x1，x2）
test=（x_轴-x1）#应引发异常，但有效
类型（x_轴[0]）#numpy.int32/intc
"""
不起作用
"""
t1=545
t2=1048
t_轴=范围（t1，t2）
test2=（t_轴-t1）#抛出类型错误-：'range'和'int'不支持的操作数类型

背景： 使用intc数据类型的原因是，我的程序执行一些其他任务，如peakfinding等，我使用一些列表理解来从计算出的峰值生成列表。在其他一些步骤之后，我使用这个峰值列表中的x1和x2（这显然不是一个正常的int列表）。因此，我昨天更改了代码并生成了一个新列表，然后出现了异常。我猜numpy/scipy在内部使用intc

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有人能解释这种行为吗？

Python序列和标量的行为不同于numpy 1d数组和标量。让我们看几个基本的例子，了解其中的诀窍（如果很匆忙，可以跳到底部）：

#定义我们的测试对象
a_范围=范围（2,6）
a_列表=列表（a_范围）
a_数组=np.array（a_列表）
#范围不会增加
a_范围+a_范围
#回溯（最近一次呼叫最后一次）：
#文件“”，第1行，在
#TypeError:+：“range”和“range”的操作数类型不受支持
#列表确实可以添加，但语义不同。。。
a_列表+a_列表
# [2, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5]
# ... 来自numpy数组
a_数组+a_数组
#数组（[4,6,8,10]）
#如果我们混合类型会发生什么？
#范围和列表不能混合：
a_范围+a_列表
#回溯（最近一次呼叫最后一次）：
#文件“”，第1行，在
#TypeError:不支持+：“范围”和“列表”的操作数类型
#但一旦涉及到一个numpy对象，它就会“获胜”：
a_范围+a_数组
#数组（[4,6,8,10]）
列表+数组
#数组（[4,6,8,10]）
#标量呢？
py_标量=3
np\u标量=np.int64（py\u标量）
#同样，在纯python中，不能向范围中添加内容。。。
a_范围+py_标量
#回溯（最近一次呼叫最后一次）：
#文件“”，第1行，在
#TypeError:不支持+：“range”和“int”的操作数类型
#或者一份清单
a_列表+py_标量
#回溯（最近一次呼叫最后一次）：
#文件“”，第1行，在
#TypeError:只能将列表（而不是“int”）连接到列表
#但您可以将Python或numpy标量添加到numpy对象
a_数组+py_标量
#数组（[5,6,7,8]）
a_数组+np_标量
#数组（[5,6,7,8]）
#现在，如果标量是一个numpy对象，它同样“获胜”：
a_范围+np_标量
#数组（[5,6,7,8]）
a_列表+np_标量
#数组（[5,6,7,8]）

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总之，Python序列和numpy 1d数组具有不同的语义，特别是使用诸如“+”或“-”或“*”之类的二进制运算符。如果至少有一个操作数是numpy对象（数组或标量），numpy将获胜：非numpy对象将被转换（平面序列变为1d数组），numpy语义将适用。

感谢您的详细回复！现在我对这种行为有了更多的了解；）

# define our test objects
a_range = range(2,6)
a_list = list(a_range)
a_array = np.array(a_list)

# ranges don't add
a_range+a_range
# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 1, in <module>
# TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'range' and 'range'

# lists do add but with different semantics ...
a_list+a_list
# [2, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5]

# ... from numpy arrays
a_array+a_array
# array([ 4,  6,  8, 10])

# what happens if we mix types?

# range and list don't mix:
a_range+a_list
# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 1, in <module>
# TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'range' and 'list'

# but as soon as there is a numpy object involved it "wins":
    
a_range+a_array
# array([ 4,  6,  8, 10])

a_list+a_array 
# array([ 4,  6,  8, 10])

# How about scalars?

py_scalar = 3
np_scalar = np.int64(py_scalar)

# again, in pure python you cannot add something to a range ...
a_range+py_scalar
# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 1, in <module>
# TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'range' and 'int'

# or a list
a_list+py_scalar
# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 1, in <module>
# TypeError: can only concatenate list (not "int") to list

# but you can add a Python or numpy scalar to a numpy object
a_array+py_scalar
# array([5, 6, 7, 8])

a_array+np_scalar
# array([5, 6, 7, 8])

# Now if the scalar is a numpy object, again, it "wins":

a_range+np_scalar
# array([5, 6, 7, 8])

a_list+np_scalar
# array([5, 6, 7, 8])