Python 为什么数据帧相关性显示这些结果

给定一个数据帧，我尝试从几次尝试（以列表示）中选择最适合

target

列的一次

import pandas as pd  # tried with pandas 0.22 and pandas 0.20

data = {0.1: {10000.0: 1.1417023723316702,
       20000.0: 1.675669860738065,
       30000.0: 2.1391047345794565,
       40000.0: 2.588884897140648},
 0.3: {10000.0: 3.4251071169950102,
       20000.0: 5.027009582214195,
       30000.0: 6.4173142037383695,
       40000.0: 7.766654691421943},
 0.5: {10000.0: 5.708511861658351,
       20000.0: 8.378349303690324,
       30000.0: 10.695523672897282,
       40000.0: 12.94442448570324},
 0.7: {10000.0: 7.99191660632169,
       20000.0: 11.729689025166454,
       30000.0: 14.973733142056194,
       40000.0: 18.122194279984534},
 0.9: {10000.0: 10.275321350985031,
       20000.0: 15.081028746642584,
       30000.0: 19.25194261121511,
       40000.0: 23.29996407426583},
 'target': {10000.0: 8.95547589186585,
            20000.0: 12.664955463781974,
            30000.0: 15.511339250669858,
            40000.0: 17.9109517837317}}

values = pd.DataFrame(data)

values
Out[4]: 
              0.1       0.3        0.5        0.7        0.9     target
10000.0  1.141702  3.425107   5.708512   7.991917  10.275321   8.955476
20000.0  1.675670  5.027010   8.378349  11.729689  15.081029  12.664955
30000.0  2.139105  6.417314  10.695524  14.973733  19.251943  15.511339
40000.0  2.588885  7.766655  12.944424  18.122194  23.299964  17.910952

我的计划是利用熊猫来得到一个快速的提示。然而，我得到的结果并不是usefull，因为

target

vs.try的所有值都等于1

这种方法有什么问题：

values.corr()
Out[5]: 
             0.1       0.3       0.5       0.7       0.9    target
0.1     1.000000  1.000000  1.000000  1.000000  1.000000  0.998252
0.3     1.000000  1.000000  1.000000  1.000000  1.000000  0.998252
0.5     1.000000  1.000000  1.000000  1.000000  1.000000  0.998252
0.7     1.000000  1.000000  1.000000  1.000000  1.000000  0.998252
0.9     1.000000  1.000000  1.000000  1.000000  1.000000  0.998252
target  0.998252  0.998252  0.998252  0.998252  0.998252  1.000000

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您的所有列都与目标以及彼此相关。使用其中任何一个——都没关系。好吧，我只是试着模拟一下，所有列都与所有其他列相关联（也称为“两两关联”），但数据是随机的，而你认为不是。