Python 序列的numpy矢量化赋值

numpy中是否有元素到序列的矢量化分配

例如：

xx = np.array([1,2], dtype=object)
expanded = np.arange(xx, xx+2)

而不是循环：

xx = np.array([1,2], dtype=object)
expanded = np.array([np.arange(x, x+2) for x in xx]).flatten()

这将用于将标量启发式映射到确定它的矩阵中的相邻单元（例如，从

相关（）

操作中具有峰值重叠的单元的范围）。

像这样吗

>>> xx = np.array([3,8,19])
>>> (xx[:,None]+np.arange(2)[None,:]).flatten()
array([ 3,  4,  8,  9, 19, 20])

---

xx[：，None]

操作将长度n向量转换为nx1矩阵，

np.arange（2）[None，：]）

操作创建一个包含

[0,1.]

的长度1x2矩阵。使用加在一起得到一个nx2矩阵，然后将其展平为长度为2n的向量。

同样的事情，但没有展平：；只要子范围的长度都相同，问题就很容易解决。