Python 如何更改数据帧中的值'；s列基于另一列？

我有一个数据帧，我想在其中向特定列传递函数：

希望根据某些要求更改“通道”列值：

if 'Facebook' or 'FacebookPaid' or 'FacebookFree' in df['utm_Campaign']:
    df['Channel'] = 'FB'
elif 'Newsletter' in df['utm_Campaign']:
    df['Channel'] = 'Email'
else:
   if 'YoutubePaid' in df['utm_Campaign']:
                df['Channel'] = 'Youtube Direct'

基本上，如果同一行的另一列（utm_Campaign）中包含一个单词“Facebook”，则数据帧的“Channel”列中的字符串设置为“FB”

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不知道该怎么办。我是映射函数，还是执行df.replace或其他操作

您可以通过创建条件，然后使用：

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你也可以这样做：

df['Channel'] = ['FB' if 'Face' in row else df.iloc[i].Channel for i,row in enumerate(df.utm_Campaign)]

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以防您想使用apply：

df['Channel'] = df.apply(lambda df: \
    'FB' if df['utm_Campaign'].str.contains('Facebook') else \
    ('Email' if df['utm_Campaign'].str.contains('Newsletter') else \
    ('Youtube Direct' if df['utm_Campaign'].str.contains('YoutubePaid'))))

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我会。。。但我不是OP；）哈哈；）今天是星期五；）@jezrael嘿，伙计，我正在使用你的代码和它的工作原理。不过，假设我想在上面应用你的代码，当df['Platform']列='iOS'仅限时，我该怎么做呢？

df['Channel'] = df.apply(lambda df: \
    'FB' if df['utm_Campaign'].str.contains('Facebook') else \
    ('Email' if df['utm_Campaign'].str.contains('Newsletter') else \
    ('Youtube Direct' if df['utm_Campaign'].str.contains('YoutubePaid'))))