如何在python中比较两个日期列

仍在学习python，并且有过SAS背景。希望比较两个日期列，并根据结果创建一个字符串列

下面是一个例子

本质上，如果费用支付日期在关闭日期之前，则说“费用支付日期在关闭之前”，否则说“费用支付日期在打开期间”

这就是我所做的

main_df["Payment_validity"] = main_df['fee_paid_date'].apply(lambda x: 'Fee paid while open' if x <=main_df['PACKAGE_D_CLOSE'] else 'Fee paid after closed ')

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非常感谢任何帮助

使用

axis=1

告诉您按行执行

应用

main_-df[“付款有效期”]=main_-df[“套餐结束”、“费用支付日期”]。应用（lambda x:“开放时费用支付”，如果x[1]
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

main_df['fee_paid_date'] = pd.to_datetime(main_df['fee_paid_date'])
main_df['PACKAGE_D_CLOSE'] = pd.to_datetime(main_df['PACKAGE_D_CLOSE'])