Python '；numpy.float64'；对象不能解释为整数

以下是相关代码：

arr = ['-0.944', '0.472', '0.472']
charges = [np.float64(i) for i in arr] # [-0.944, 0.472, 0.472]
charges = np.ndarray(charges)

该错误在最后一步抛出，在该步骤中，列表被强制转换为数据数组。在ndarray中分配

dtype=np.float64

不会更改错误。这段代码有什么问题

Numpy 1.14，

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Python3.6.1

np.ndarray的第一个参数是

形状，它通常是整数的元组

您不应该使用低级构造函数
np.ndarray
。正确的接口是
np.array
，直接从字符串中获取，无需首先理解列表：

>>> arr = ['-0.944', '0.472', '0.472']
>>> np.array(arr, dtype=np.float64)
array([-0.944,  0.472,  0.472])

您要查找的构造函数是
array
，而不是
ndarray
。直接调用
ndarray
是不寻常的。谢谢——新手犯了错误！