有大量可用内存，但退出“；MemoryError“；用Python

我的电脑是用Win7的64位操作系统。内存为16GB。我想将1 GB csv数据加载到numpy.array中。我监视了资源，发现程序在内存达到8.56GB时退出

我的Python版本是：win32上的Python 2.7.10（默认，2015年5月23日09:44:00）[MSC v.1500 64位（AMD64）]

守则：

QA_file=open("QA_URLs.csv")
urlreader=csv.reader(QA_file, delimiter=',', quotechar='"')

QA_HrefId=[]
QA_PostId=[]
QA_PostTypeId=[]
QA_OwnerUserId=[]
QA_ParentId=[]
QA_Href=[]
QA_CreationDate=[]

for line in urlreader:
    if len(line)==7:
        QA_HrefId.append(line[0])
        QA_PostId.append(line[1])
        QA_PostTypeId.append(line[2])
        QA_OwnerUserId.append(line[3])
        QA_ParentId.append(line[4])
        QA_Href.append(line[5])
        QA_CreationDate.append(line[6])


np_QA_HrefId=np.array(QA_HrefId)
np_QA_PostId=np.array(QA_PostId)
np_QA_PostTypeId=np.array(QA_PostTypeId)
np_QA_OwnerUserId=np.array(QA_OwnerUserId)
np_QA_ParentId=np.array(QA_ParentId)
np_QA_Href=np.array(QA_Href)
np_QA_CreationDate=np.array(QA_CreationDate)

例外信息：

Traceback (most recent call last):
  File "D:Recommender.py", line 81, in <module>
    np_QA_Href=np.array(QA_Href)
MemoryError

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“D:Recommender.py”，第81行，在
np_QA_Href=np.array（QA_Href）
记忆者

---

为什么它在有大量可用内存的情况下报告“MemoryError”

你确定文件大小吗？这段代码上面的操作是什么？这里是第81行。@optimist，“QA_url.csv”的文件大小是976MB。第81行是：np_QA_Href=np.array（QA_Href）。此行的目的是将list转换为numpy.array.com，但文件在磁盘上的大小与python读取时的大小不同。您是否正在测量脚本使用的RAM？@SuperBiasedMan，我监视Windows任务管理器，发现该程序在脚本达到3.5GB时除外。