有没有一种方法可以从Python中的P/ACF图中提取点？

我正在使用statsmodels.graphics.tsaplots模块使用时间序列数据绘制ACF或PACF图。我在下面添加了一个示例图：

是否有任何方法可以获得每个滞后的单独值（即每个蓝色圆圈），以及每个滞后的蓝色区域的相应值？我需要蓝色区域值的原因是，有时区域可能会随着更高的滞后而扩展。例如：

我试过了，但在这种情况下没有帮助

这样做的想法是自动检查每个滞后的重要性（即，滞后是否在蓝色区域）

任何帮助都将不胜感激：）

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谢谢

您可以通过传递

alpha

参数，使用

acf

和

pacf

函数直接获取数字。例如：

import statsmodels.api as sm

acf, ci = sm.tsa.acf(endog, alpha=0.05)
pacf, ci = sm.tsa.pacf(endog, alpha=0.05)

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置信区间以（p）ACF值为中心，但可以通过减去（p）ACF值将其重新以零为中心（以获得图表中的蓝色阴影区域）。有关详细信息，请参阅。

非常感谢！工作完美：）Github链接肯定有助于确定置信值。