Python 无法将DataFrame与类型为<；的实例合并；类别'；pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy'&燃气轮机；

我试图解决这个错误

ValueError: can not merge DataFrame with instance of type <class 'pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy'>

然后我运行了我想要的统计数据

resi_flats_nooutliers_bysector['updatedprice_calculated'].
agg([np.mean,np.median,np.max,'count'])

resi_all_nooutliers_bysector['updatedprice_calculated'].
agg([np.mean,np.median,np.max,'count'])

然后我试着合并为

df_resi_nooutliers_bysector = pd.merge(resi_all_nooutliers_bysector, 
                                       resi_flats_nooutliers_bysector,
                                       on=['postcode_sector'],how='left', 
                                       suffixes=('_allprop', '_flats'))

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获取标题中的错误对我来说很有效，将agg输出保存到一个数据框中，确保索引位于原始索引上（列

邮政编码\u扇区

）

然后使用索引进行连接

merge_test = df2.merge(df1, left_index=True, right_index=True,suffixes=
('_allprop', '_flats'))
merge_test.head(10)`

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缺少

resi\u all\u noutliers\u bysector

与

resi\u noutliers\u bysector

之间的间隙。关于

reset\u index

的错误：尝试无参数调用它。已编辑但存在差距，仍然得到相同的问题基本信息仍然滞后。您能否提供samplke数据（特别是w.r.t列（每个帧的列就足够了）。这可能有助于人们解决您的问题并理解错误，顺便说一句，这是非常清楚的：您不能将分组对象与非分组数据帧联接。但是，如果您仅将函数应用于组，它将再次成为数据帧，并且可以进行联接！添加了表，非常感谢任何帮助，这是python

res的新功能i\u flats\u nooutliers\u bysector

未定义！您的问题未定义明确。在您的最后一步中，您可能需要在左表中的索引和右表中的“postcode\u sector”上进行连接。请对您的问题进行清晰的简短描述，提供原始数据的一小部分，展示您已尝试的内容，并提供预期的输出。很好，减少问题通常会有帮助：）很高兴你自己找到了答案。

df1 = resi_flats_nooutliers_bysector['updatedprice_calculated'].\
agg([np.mean,np.median,np.max,'count'],as_index=False)

df2 = resi_all_nooutliers_bysector['updatedprice_calculated'].\
agg([np.mean,np.median,np.max,'count'],as_index=False)
type (resi_flats_nooutliers_bysector)
df1.head(10)

merge_test = df2.merge(df1, left_index=True, right_index=True,suffixes=
('_allprop', '_flats'))
merge_test.head(10)`