Python 什么'；在阅读图像时，tf.gfile.gfile（）.read（）和cv2.imread（）之间的区别是什么

使用TensorFlow（例如图像分类）时，有时使用

cv2.imread（图像）

加载图像，有时使用

tf.gfile.gfile（图像，'rb'）.read（）加载图像

与TensorFlow一起使用时，
cv2.imread（image）
和
tf.gfile.gfile（image，'rb'）.read（）之间是否有任何区别

编辑：

我这里的问题是关于性能和保持图像准确性的（因为两者都起作用）。
tf.gfile基本上是使用不太传统的文件系统，如HDFS等。。。
imread（image）用于本地文件系统。
tf.gfile基本上用于使用不太传统的文件系统，如HDFS等。。。
imread（image）用于本地文件系统。
查看此链接@Andy_101，我知道tf.gfile是用来加载文件的，换句话说，我的问题是，既然我们正在加载图像，为什么不使用
cv2.imread（）
@Andy_101，我知道tf.gfile是用来加载文件的，我的问题是，换句话说，既然我们正在加载图像，为什么不使用
cv2.imread（）
。。我认为这是不推荐的，对吗？不，只是一些参数是不推荐的：（position），正如文档中所写的。哦，是的，还有一件事。。我认为这是不推荐的，对吗？不，只是一些参数是不推荐的：（position），如文档中所述。