PyPy比使用文件转换器的CPython慢

我有一个Python翻译器（因此，基于类似于heat translator[1]）。它跑得有点慢。于是我转向派比。切换到它之后，我发现它实际上慢了一点

因此，该项目接收YAML文件，对其进行解析，转换内存中的树，然后以不同的格式输出文件——有点像编译器

PyPy不适合这种用例吗？我以为它是为CPU限制的任务设计的

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如果看不到您正在使用的YAML库（PyYAML，

ruamel.YAML

）和您的实际代码，就无法明确解释这一点。但是，如果使用标准加载程序：

from ruamel.yaml import YAML

yaml = YAML(typ='safe')
with open('somefile.yaml') as fp:
    yaml.load(fp)

从文件加载YAML 1.2（或1.1）文档。如果您使用CPython运行它，那么您实际上将使用一个用C编写的阅读器/扫描器，并且当您使用PyPy运行它时，您将运行纯Python版本

根据文件的不同，基于C的阅读器/扫描器在加载文档的速度上比纯Python实现提高了一到两个数量级，因此我并不奇怪PyPy编译Python无法与之匹敌

在过去，我在使用PyPy时也曾简要介绍过如何使用基于C的读卡器/扫描仪，但这并不是一件小事，因为C编码的读卡器/扫描仪已经过时，需要升级，所以该计划被搁置

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当使用PyYAML（对于过时的YAML 1.1文档）时，类似的原则也适用，尽管除非明确指示，否则不会自动使用基于C的reader/scanner阶段。

如果可以创建反映工作负载的基准，可以将其作为问题提交给PyPy，并作为PR提交给python基准套件