Python 带有scipy.linalg.eig或eigvals的ComplexWarning

我试图在Python中解决一个广义特征值问题，因此我将使用。具体来说，我打电话

scipy.linalg.eigvals(A, B)

其中

A

和

B

是包含复数的相同形状的两个数组

当我这样做时，我得到以下警告：

/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/linalg/decomp.py:57: ComplexWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part

overwrite_a, overwrite_b)

它不会产生预期的特征值。如果我将

B

设置为具有实值，同时保持

A

复杂，则也会发生这种情况，反之亦然。仅当两个数组仅包含

浮动时，才会显示警告

当我使用
eig
而不是
eigvals
时，也会发生这种情况

但是，根据，阵列可能很复杂：

知道为什么会弹出这个警告吗？如果有人能解释发生了什么，我会很高兴。谢谢

编辑：我刚刚检查了我的scipy版本，它是最新版本。然而，我不是在自己的电脑上工作，所以我不想麻烦技术人员更新，除非问题来自这里

编辑：事实证明，即使出现警告，特征值实际上是正确的。正如Warren Weckesser指出的那样，scipy版本0.10.0及以上版本不会出现警告。
您的
B
是可逆的吗？在单矩阵模式下使用函数时，我没有收到警告（
eigvals（dot（A，inv（B）））
）。即使得到警告，我也能得到正确的特征值；您能否提供一个示例，说明您在哪里得到了错误的特征值？版本0.10.0中进行了更改，以避免出现不必要的ComplexWarning:。然而，这并不能解释为什么你得到的价值不是你所期望的。你能把数组和你得到的结果一起添加到问题中吗？嗨。感谢您指出特征值仍然应该是正确的。在玩了更多的测试用例之后，我注意到它们确实是正确的（即使有警告），并且我将它们与之进行比较的分析解决方案是错误的。