Python 如何在naive 0-1背包中获取所选项目的列表？

我有一个简单的背包问题解决方案的代码，我想得到所选项目的列表，目前它返回的是所选项目值的总和。任何帮助都将不胜感激。PYTHON代码：

    def knapSack(W, wt, val, n):
 
    # Base Case
    if n == 0 or W == 0:
        return 0
 
    # If weight of the nth item is
    # more than Knapsack of capacity W,
    # then this item cannot be included
    # in the optimal solution
    if (wt[n-1] > W):
        return knapSack(W, wt, val, n-1)
 
    # return the maximum of two cases:
    # (1) nth item included
    # (2) not included
    else:
        return max(
            val[n-1] + knapSack(
                W-wt[n-1], wt, val, n-1),
            knapSack(W, wt, val, n-1))
 
# end of function knapSack
 
 
#Driver Code
items= [a, b, c, d, e]
val = [60, 100, 120, 125, 129]
wt = [10, 20, 30, 40, 50]
W = 70
n = len(val)
print knapSack(W, wt, val, n)

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因此，这里的诀窍是通过选择该路径返回所选项目的路径

p

，以及累积的

v

值。然后根据最大值

v

选择最佳路径

def背包（W、wt、val、n）： #基本情况 如果n==0或W==0： 返回0，[] #如果第n项的重量为 #超过背包容量W， #那么这个项目就不能包括在内了 #在最优解中 如果（wt[n-1]>W）： 返回背包（W、wt、val、n-1） #最多返回两个案例： #（1）包括第n项 v1，p1=背包（W-wt[n-1]，wt，val，n-1） v1+=val[n-1] p1=[项目[n-1]]+p1 #（2）不包括 v2，p2=背包（W，wt，val，n-1） 如果v1>=v2，则返回（v1，p1），否则返回（v2，p2） 如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”： 项目=列表（'abcde'） val=[60100120125129] wt=[10,20,30,40,50] W=70 n=len（val） val，路径=背包（W，wt，val，n） 打印（val，路径）

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注意，您可以使用一些额外的措施来加速此代码。最值得注意的将是添加备忘录，然后将其转换为自下而上的dp解决方案。如果您想了解更多有关如何应用这些功能的信息，请随时发表评论。

我只是按原样运行，结果得到了285条。你得到的是534吗？哦，没关系，对不起，我看不懂。我知道你在找什么了。给我一点时间，我会更新答案的。