Python 使用元组跳过列填充numpy.darray

我有一个使用

np.zeros（[m，n]）

的mxn数组，我想用返回的元组填充某一行（例如第0行）。但是，我想跳过某些应保持为0的列

现在我必须重复这个函数（或者将它们存储在某个地方），并填充行的某些部分

返回长度为6的元组的函数示例

A[0,0:2] = someClass.someFunc(var1, var2)[0:2]
A[0,4:8] = someClass.someFunc(var1, var2)[2:6]

我用元组的前2个变量填充前2列，跳过2行，然后用元组的其余部分填充下面4列

有没有什么方法可以实现这样的目标：

A[0,0:2], A[0,4:8] = someClass.someFunc(var1, var2)

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跳过重复该功能的需要？

您可以将这些范围与连接起来，以简化左侧-

A[0,np.r_[0:2,4:8]] = someClass.someFunc(var1, var2)

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为什么不能执行

t=someClass.someFunc（var1，var2）；A[0,0:2]，A[0,4:8]=t[：2]，t[2:]

？