Numpy torch.pow不工作

我试图使用PyTorch创建一个自定义的loss函数，但遇到了一个简单的错误

当我尝试使用torch.pow获取PyTorch变量的指数时，我得到以下错误消息：

AttributeError:“torch.LongTensor”对象没有属性“pow”

在python终端中，我创建了一个简单的变量，并尝试执行相同的操作，但收到了相同的错误。下面是一个应该会重现问题的片段：

import torch
from torch.autograd import Variable
import numpy as np

v = Variable(torch.from_numpy(np.array([1, 2, 3, 4])))
torch.pow(v, 2)

我找不到有关此问题的任何信息，搜索结果中也没有显示任何内容。帮忙

编辑：当我尝试使用torch.sqrt（）时，也会出现此问题 编辑：如果我尝试这样做，同样的问题也会发生

v.pow(2)

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pow绝对是v的一种方法，文档中明确指出，pow是一种存在的方法，它以张量作为参数。我真的不知道这是怎么发生的，在我看来，这些文档完全是错误的，这些方法实际上不起作用

您需要将张量初始化为浮点数，因为

pow

总是返回浮点数

import torch
from torch.autograd import Variable
import numpy as np

v = Variable(torch.from_numpy(np.array([1, 2, 3, 4], dtype="float32")))
torch.pow(v, 2)

之后可以将其转换回整数

torch.pow(v, 2).type(torch.LongTensor)

屈服

Variable containing:
  1
  4
  9
 16
[torch.LongTensor of size 4]

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如果使用

[1.0,2.0,3.0,4.0]

而不是整数创建数组，会发生什么情况？是的！就是这样！谢谢这里也一样：