Python根据条件将列字符串切分为一个字符

我尝试了不同的方法，根据条件将Panda列字符串切分为特定的字符

例如，考虑Kakle的泰坦尼克数据集，我想把列在“名称”中的所有名字都切成“。”（'字符，如果名称中包含该字符，则名称中不存在括号，名称仅包含括号开头之前的字符。因此，您可以将其视为去掉括号以保留括号之前的内容

我用这种方式：

df.loc[df['Name'].str.rfind('(') > -1, 'Name'] = df['Name'].str.slice(0, df['Name'].str.rfind('('))

基本上，当找到包含“（”的名称时，它将继续对其进行切片，否则它将返回名称（不包括左括号）。 切片的全部内容是在开始括号之前查找并提取字符

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我的解决方案不起作用，因为它会产生“NaN”，如何修复它？

您可以使用

pd.Series.str.split

获取

之前的所有内容（'

）

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Name': ['Braund, Mr. Owen Harris',
                           'Cummings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs)',
                           'Heikkinen, Miss. Laina',
                           'Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel)',
                           'Allen, Mr. William Henry']})

df['Name'] = df.Name.str.split(' \(', expand=True)[0]

输出：

print(df)
                           Name
0       Braund, Mr. Owen Harris
1   Cummings, Mrs. John Bradley
2        Heikkinen, Miss. Laina
3  Futrelle, Mrs. Jacques Heath
4      Allen, Mr. William Henry

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哇，非常感谢你，我不知道拆分功能。