Python 按整数值显示数据帧

我有一个pandas数据框，我想通过单个列的值来存储数据。例如，0-1、1-2等，从0开始到1结束，间隔为0.1，取每个箱子内每列的平均值

我正试图使用pandas的.groupby功能来实现这一点。请参见下面的我的代码：

 import pandas as pd
 import numpy as np

 my_df = pd.DataFrame({"a": np.random.random(100),
                   "b": np.random.random(100),
                   "id": np.arange(100)})


 bins = np.linspace(0, 1, 0.1)
 groups = my_df.groupby(np.digitize(my_df.a, bins))

 binned_data = groups.mean()

 print binned_data

然后，打印行给出一个索引为“1”的单行，即使列“a”的数据应具有指定的存储箱的值范围

我认为创建“垃圾箱”有问题，但我不知道是什么问题

我希望以0.1的间隔将10行从0分到1。我怎样才能做到这一点

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非常感谢。

最后一个参数，

bins=np.linspace（0，1，10）

不是

0.1

。啊，我这是小学生的误解。非常感谢。