Python 类型为'的参数；numpy.int64'；这是不可容忍的

我已经检查了论坛，但似乎无法使这项工作。我有一个CSV文件，共有1300行。其中一列是标题ID。ID列是一个六位数的数字。当我尝试使用此代码查找特定号码时：

    df[df['ID'].map(lambda ID: "342270" in ID)]

我从追踪中得到以下信息

TypeError                                 Traceback (most recent call         last)
<ipython-input-12-dbef5920f124> in <module>()
----> 1 df[df['ID'].map(lambda ID: "342270" in ID)]

/home/noteleks/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas                /core/series.py in map(self, arg, na_action)
                                                                                  2119                                                                               index=self.index).__finalize__(self)
   2120         else:
   -> 2121             mapped = map_f(values, arg)
  2122             return self._constructor(mapped,
  2123                                          index=self.index).__finalize__(self)

pandas/src/inference.pyx in pandas.lib.map_infer (pandas/lib.c:63043)()

<ipython-input-12-dbef5920f124> in <lambda>(ID)
----> 1 df[df['ID'].map(lambda ID: "342270" in ID)]

TypeError: argument of type 'numpy.int64' is not iterable

TypeError回溯（最近一次调用）
在（）
---->1 df[df['ID'].map（lambda ID:“342270”在ID中）]
/地图中的home/noteleks/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/series.py（self、arg、na_动作）
2119 index=self.index.\uuuu最终确定\uuuuu（self）
2120其他：
->2121 mapped=map_f（值，arg）
2122返回自构造函数（已映射，
2123 index=self.index.\uuuu最终确定\uuuuu（self）
pandas.lib.map_infere（pandas/lib.c:63043）（）中的pandas/src/inference.pyx
输入（ID）
---->1 df[df['ID'].map（lambda ID:“342270”在ID中）]
TypeError:类型为“numpy.int64”的参数不可编辑

当您在ID中使用

时，实际上是在对
ID
进行迭代，查看其中是否有任何项与
中
之前的项相等。您是否希望在此处使用
str（）
：

df[df['ID'].map(lambda ID: "342270" in str(ID)]

或者您想看看
ID
是否与
342270
相同：

df[df['ID'].map(lambda ID: ID == 342270)]

在这种情况下，不需要lambda函数：

df[df.ID == 342270]

应该做这个把戏
试试这个
df[df.ID==342270]
取而代之谢谢你，我会把它放在我的工具箱里。