从不同列表中使用相同索引获取最大值的Pythonic方法

我有一份清单，如下所示：

{
    'FR-8_20190502_MD_Case1': [11595, 8250, 13023, 7223],
    'FR-8_20190505_MD_Case1': [11595, 8250, 13023, 7418],
    'FR-8_20190507_MD_Case1': [11595, 8250, 13023, 7223],
    'FR-8_20190509_MD_Case1': [11595, 8250, 13023, 7384],
    'FR-8_20190508_MD_Case1': [12948, 8250, 13023, 7223],
    'FR-8_20190506_MD_Case1': [12056, 8250, 13023, 7223]
}

我想列出这些列表中每个索引的最大值，例如：

[12948, 8250, 13023, 7418]

到目前为止，我已经做到了这一点，但我确信它可以改进：（

ima_size

是我的清单清单）

---

有没有一种更具python风格的方法来实现这一点？

如果您可以使用numpy并将列表作为numpy数组，如

array = [[11595, 8250, 13023, 7223],
[11595, 8250, 13023, 7418],
....
[12056, 8250, 13023, 7223]]

然后你可以用

---

numpy.amax（array，axis=0）

如果可以使用numpy并将列表作为numpy数组，则它将在每列（沿轴0）返回一个max元素数组

，如

array = [[11595, 8250, 13023, 7223],
[11595, 8250, 13023, 7418],
....
[12056, 8250, 13023, 7223]]

然后你可以用

numpy.amax（array，axis=0）

它将在每列（沿轴0）返回一个max元素数组

使用

zip（）

转换值和

max（）

查找最大值：

d = {
    'FR-8_20190502_MD_Case1': [11595, 8250, 13023, 7223],
    'FR-8_20190505_MD_Case1': [11595, 8250, 13023, 7418],
    'FR-8_20190507_MD_Case1': [11595, 8250, 13023, 7223],
    'FR-8_20190509_MD_Case1': [11595, 8250, 13023, 7384],
    'FR-8_20190508_MD_Case1': [12948, 8250, 13023, 7223],
    'FR-8_20190506_MD_Case1': [12056, 8250, 13023, 7223]
}

print([max(v) for v in zip(*d.values())])

印刷品：

[12948, 8250, 13023, 7418]

使用

zip（）

转换值和

max（）

查找最大值：

d = {
    'FR-8_20190502_MD_Case1': [11595, 8250, 13023, 7223],
    'FR-8_20190505_MD_Case1': [11595, 8250, 13023, 7418],
    'FR-8_20190507_MD_Case1': [11595, 8250, 13023, 7223],
    'FR-8_20190509_MD_Case1': [11595, 8250, 13023, 7384],
    'FR-8_20190508_MD_Case1': [12948, 8250, 13023, 7223],
    'FR-8_20190506_MD_Case1': [12056, 8250, 13023, 7223]
}

print([max(v) for v in zip(*d.values())])

印刷品：

[12948, 8250, 13023, 7418]

---

您似乎根本不关心键，因此

[max（vals）for vals in ima_size.values（）]

？它没有给出所需的输出，但是

[130231302313023130231302313023]

哦，我误解了您的意思；如Andrej的回答所示，您需要为转置添加一个zip。您似乎根本不关心键，因此

[max（vals）for vals in ima_size.values（）]

？它没有给出所需的输出，但是

[13023130231302313023130231302313023]

哦，我误解了您的意思；您需要添加一个zip到转置，如Andrej的回答所示。

numpy

似乎是一个很好的方法，但我更喜欢Andrej Kesely的解决方案，+1虽然这是python的方式，这是python框架工作方式。英雄联盟学习愉快！我同意他的答案应该是公认的答案。

numpy

似乎是一个不错的方法，但我更喜欢Andrej Kesely的解决方案，+1思维这是python方式，这是python框架工作方式。英雄联盟学习愉快！我同意他的答案应该是公认的答案。这正是我想要的！我没有想到使用

zip（）

这正是我想要的！我没有想过使用

zip（）