Python 有没有办法让numpy矩阵来存储对象？

我想在numpy矩阵中存储一个元组，但它似乎会返回一个错误。有办法吗

>>> import numpy
>>> y = numpy.zeros((4,4))
>>> y[1][1] = (1,1)

ValueError: setting an array element with a sequence.

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谢谢

使用

dtype=object

，您可以在数组中放入所需的任何内容：

>>> arr = np.zeros((4, 4), dtype=object)
>>> arr[1, 1] = (1, 1)
>>> arr
array([[0, 0, 0, 0],
       [0, (1, 1), 0, 0],
       [0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0]], dtype=object)

您可以使用。例如：

>>> import numpy as np
>>> y = np.zeros((4, 4), dtype=("i8, i8"))
array([[(0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L)],
       [(0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L)],
       [(0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L)],
       [(0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L)]],
      dtype=[('f0', '<i8'), ('f1', '<i8')])

>>> y[1,1] = (1,1)
>>> y
array([[(0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L)],
       [(0L, 0L), (1L, 1L), (0L, 0L), (0L, 0L)],
       [(0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L)],
       [(0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L), (0L, 0L)]],
      dtype=[('f0', '<i8'), ('f1', '<i8')])

>>将numpy作为np导入
>>>y=np.zero（（4，4），dtype=（“i8，i8”））
数组（[（0L，0L），（0L，0L），（0L，0L），（0L，0L）]，
[（0L，0L），（0L，0L），（0L，0L），（0L，0L）]，
[（0L，0L），（0L，0L），（0L，0L），（0L，0L）]，
[（0L，0L），（0L，0L），（0L，0L），（0L，0L）]，
dtype=[（'f0'，在所有要存储的元组都是n个数字元组的特殊情况下，只需使用（n+1）-d数据数组即可。这将更快、更高效、更易于使用。