Python pylab中的colorbar问题

Python pylab中的colorbar问题,python,matplotlib,Python,Matplotlib,我试图用pcolor绘制一个二维numpy矩阵(比如,Kappa) 代码的框架如下所示: from pylab import pcolor, show, colorbar, xticks, yticks import numpy as np plt.figure(1) pcolor(np.transpose(Kappa)) plt.colorbar() plt.tight_layout() plt.show() 在颜色栏的顶部,我看到了一种奇怪的方式,在这种方式中,颜色栏的最高比例被写入。我

我试图用
pcolor
绘制一个二维numpy矩阵(比如,
Kappa

代码的框架如下所示:

from pylab import pcolor, show, colorbar, xticks, yticks
import numpy as np

plt.figure(1)
pcolor(np.transpose(Kappa))
plt.colorbar()
plt.tight_layout()
plt.show()
在颜色栏的顶部,我看到了一种奇怪的方式,在这种方式中,颜色栏的最高比例被写入。我附上了一张上述输出的图片(我把它放在一个红色的框中,突出显示了麻烦的部分)

根据建议,我已将矩阵上传到我的谷歌硬盘。您可以使用它访问矩阵


我想知道是否有人在pylab遇到过类似的色条问题?我将非常感谢您的帮助。

根据您的意见应该如何显示?@eyllanesc:我希望看到一个数字。更具体地说,我期望一个负数(~1.357)乘以10^(-7)。矩阵的最小元素为-1.35783*10^(-7),最大元素为-1.35751*10^(-7),平均值为-1.35774*10^(-7)。此外,我不太清楚为什么我会看到边缘的深蓝色/紫色斑块。我绘制的矩阵的形状为:128*128。请提供@eyllanesc:我感谢您的反馈。但是,我想知道是否有一种方法可以在这里提供更多信息(矩阵很大,128*128)。我希望看看是否有其他人也遇到过类似的情况。例如,条形图顶部的格式表示条形图的底部值为-1.357e-7-8.0e-11。如果您不介意缩放,可以使用
pcolor(1e7*np.transpose(Kappa))
绘制更清晰的比例。