Python 如何从函数中获取矩阵输出？

我一直在想如何使用这个函数，但似乎无法让

x

输入做任何事情。每当我为

x

输入数值时，它都会告诉我，由于“大小”问题，它无法工作

我该怎么办

import numpy as np
from scipy.sparse import diags, kron, identity
from scipy.sparse.linalg import inv
import matplotlib.pyplot as plt

def laplacian_1D(x):
    """Construct the 1D Laplacian matrix on the domain defined by x. Note that
    we assume a constant spacing.

    Parameters
    ----------
    x : array-like, shape (nx, )
        One dimensional mesh.

    Returns
    -------
    A : scipy sparse matrix, shape (nx, nx)
        Laplacian matrix.

    """

    # -->
    n = x.size
    # -->
    dx = x[1]-x[0]

    # -->
    d2 = [np.ones(n-1), -2*np.ones(n), np.ones(n-1)]

    # -->
    A = diags(d2, [-1, 0, 1]) / dx**2

    return A


print(laplacian_1D(10))

错误为

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:/Users/Andrew/PycharmProjects/ENSAM/Math/Exercise_1.py”，第52行，在
印刷品（拉普拉斯1D（10））
文件“C:/Users/Andrew/PycharmProjects/ENSAM/Math/Exercise_1.py”，第23行，拉普拉斯式1D
n=x.size
AttributeError:“int”对象没有属性“size”

如参数说明中所述，函数希望获得一个numpy数组或一个列表作为参数。例如，调用

laplacian_1D（x=np.arange（10））

将返回形状为（10,10）的拉普拉斯矩阵。请注意，函数中使用x的唯一方法是确定输出矩阵的大小和dx值。后者告诉您x应该是一个元素值递增的列表。

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x=np.arange（10）

，是无效的Python语法。我不同意你的观点。它可能不符合某些样式规范，但运行可靠。因此，在我看来，这是有效的。第二，对于具有许多参数的函数，采用这种方式非常有用。我还认为，这是最好的教育方式，让提问者了解正在发生的事情。也许您在引用函数定义中的默认值，而这些值本身并不应该是函数？