使用cython将模块移植到python 3.1

是否可以在cython中导入任意模块，将它们编译为共享对象文件，然后在python 3.1中使用它们

原因是，我正在为程序“blender”编写一个扩展，它有一个内部python 3.1解释器。但我还想使用一些尚未移植到3.x的python模块

---

在我的脑海中，我有特别的numpy（但也有一些其他的库）。我有一个模块，它使用numpy。因为我想重新发布这个模块，所以我不想让人们在他们的机器上安装numpy。这样行吗

查看您的Python文档，“Python/CAPI参考手册”一节详细介绍了如何执行此操作

编辑： 因此，您需要将2.x库移植到3.x。这是一项艰巨的工作。 如果您希望的解决方案存在。Python2.x现在应该已经被淘汰了。 当然有一个2to3工具。但是C编写的Python库不适用于这种情况

---

因此，您可以按照“Python/CAPI参考手册”中的说明将lib移植到3.x，或者等待。

原则上，我相信这是可能的。Cython的工作原理是将类似Python的代码转换为C代码。该代码可以为Python2或Python3编译（它使用C预处理器语句来更改使用的代码）

坏消息是，它只适用于用Cython可以翻译的类似Python的代码编写的扩展。不能在用C编写的扩展上使用Cython，比如Numpy

---

好消息是，至少对Numpy来说，你不必这么做。因为，Numpy支持python3。有一个可用于Windows的二进制文件；在其他系统上，您可能需要自己解决如何编译代码。

Cython用于编写CPython扩展模块，而不是使应用程序独立。用这个。另外，这与Python3有什么特别的关系？我不能使用cx_Freeze，因为我只想将模块与嵌入式Python版本一起重新发布。不是一个可执行文件。哦，我忘了：那个有内部python解释器的应用程序使用Python3.1（它的blender（www.blenderorg））。有些库仅在Python2.xx中可用，因此通过编译它们使它们对Python3可用是很酷的。。。