如何在python中将信号部分随机放置到时间序列中？

我有100个信号部分，我想把它们随机相加成一个时间序列，这是一个白噪声。我想最终创建一个24小时的时间序列，这100个部分随机分布在它上面。 我在24小时内产生白噪声，如下所示：

dt=1/100
nt = 86400 / dt   
t=np.arange(dt,nt*dt,dt)
noise= np.random.randn(len(t))

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每个信号部分为12秒。我不知道如何在产生的白噪声中随机分配这100份。此外，我还需要知道每100部分添加到噪声中的精确秒数。

这可能是一个解决方案：信号是包含100部分信号和时间的数组指示一个数组，其中信号元素I添加到新分布newDistrib中包含噪声的时间指示[I]秒

# signal is your 100 signal portions
dt = 1/100
nt = 86400 / dt   
t = np.arange(dt,nt*dt,dt)
noise = np.random.randn(len(t))

indice = np.array(range(100))
np.random.shuffle(indice)
newDistrib = np.array([noise[i] + signal[i] for i in indice])
timeIndice = indice * 12

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这是python还是matlab或者类似于编程语言的东西？擅长？R你应该在你的问题上加上标签。当然。我编辑了这个问题。谢谢你的回答。我不明白你的代码实际上在做什么。这里的newDistrib是一个具有[4001200]个样本的阵列，而最终信号的大小应该是8640000，因为它是一天的信号，具有86400秒，每秒有100个样本。