Python 在合并中聚合映射值

我有一个数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": [["x","y"]], "b": [2]})
df2= pd.DataFrame({"a": ["x","y"], "b":[2,2], "c": [3,4]})

其中

df.a

具有列表项：

    a           b   
0   ["x","y"]   2

和

df2

将这些列表元素（以及其他列的条目）映射到c列：

    a       b   c
0   "x"     2   3
1   "y"     2   4

我想左键连接

df，df2

，这样我就可以得到：

    a           b   c
0   ["x","y"]   2   7

---

当聚合（在本例中为sum）跨越从键a、b映射的值c时。

我的想法是首先在df1中创建一个唯一键，这样它就保留了列a中列表的分组，允许您使用df.explode in pandas>0.25。我还添加了一行来测试它的工作方式：

df1['key'] = (df1.a != df1.a.shift()).cumsum()
df1 = df1.explode('a')
df = df1.merge(df2)
df = df.groupby('key').agg({'a': list, 'b': 'first', 'c': sum}).reset_index(drop=True)

print(df)
        a  b   c
0  [x, y]  2   7
1     [z]  3  10

---

只需这样做：

df['c']=sum（df2['c']）

no必须在连接后进行聚合谢谢！因为列a不是唯一的，所以使用

df1['key']=df1.index

。