Python 更改预先训练的推理模型的退出率

我使用Keras和Tensorflow 2.0，并希望更改预先训练模型的辍学率。我尝试了以下不起作用的方法：

model_path = './model_1.h5'
model = tf.keras.models.load_model(model_path)
f = K.function([model.inputs, K.learning_phase(). K.dropout(level=0.9)], [model.outputs])

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有没有简单的方法可以做到这一点？

在推理过程中禁用退出，这只是一个训练阶段的操作。@GPhilo我想在推理过程中使用退出来计算预测不确定性。因此，我希望在推理期间启用辍学。看见