Python 如果列表中包含其他子列表的任何字符串，则在列表中创建新列

假设我有一个df：

id words
1  ['apple', 'banana', 'grape']
2  ['apple', 'banana', 'chocolate']
3  ['grape', 'popcorn', 'chocolate']
4  ['grape', 'apple', 'popcorn']

如何创建一个新列，检查每行列表中是否有“巧克力”或“爆米花”。我尝试过类似的方法，但没有成功：

sublist = ['chocolate', 'popcorn']

df['boolean_check'] = df['words'].isin(sublist).any()

还尝试：

 df['boolean_check'] = np.where(df['words'].isin(sublist).any(), True, False)

预期结果：

id words                             boolean_check
1  ['apple', 'banana', 'grape']      False
2  ['apple', 'banana', 'chocolate']  True
3  ['grape', 'popcorn', 'chocolate'] True
4  ['grape', 'apple', 'popcorn']     True

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尝试使用

explode

np.where(df['words'].explode().isin(sublist).any(level=0), True, False)

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完美的非常感谢。不需要np.where（）？