Python 非常慢的赛昂课程？

此代码包含cython类：

cdef class Bench:
    cdef long n
    def __cinit__(self, long n):
    self.n = n

    cpdef int factors(self):
        n = self.n
        cdef int fac = 0
        cdef unsigned long i
        for i in range(2, n):
            if n % i == 0:
                fac += 1

        return fac


if __name__ == "__main__":
    print "hw"

编译成python扩展后，我这样称呼它：

from time import time
t1 = time()
import factors_class
ben = factors_class.Bench(1000000007)
print ben.factors()
t2 = time()
print t2 - t1

打印出207.374788046（秒）

但是纯python版本（只有函数和对它的调用）运行在~77秒内 一个没有类结构的cython代码在10.2s左右运行

cython中的无类版本：

cdef int factors(unsigned long n):
    cdef int fac = 0
    cdef unsigned long i
    for i in range(2, n):
        if n % i == 0:
            fac += 1

     return fac


print factors(1000000007)

if __name__ == "__main__":
    print "hw"

Python版本：

def factors(n):
    fac = 0
    for i in xrange(2, n):
        if n % i == 0:
            fac += 1

    return fac

print factors(10000007)

我想在我的库中使用cython类，但与cython中的函数式编程相比，它们似乎非常慢。很明显，我的cython类代码有问题。 我怎样才能提高它的速度

总结基准结果：

赛昂级：206s

赛顿：10.2秒

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python:77s

为局部变量n声明一个类型：

cdef long n = self.n

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生成的C看起来像…？谢谢，这很有效。我忘了为局部变量n声明类型：）现在的速度与无级版本相当。