Python 计算两个数据帧之间的差异，并在差异最小时映射

我有两个数据帧，其中包含特定的x和y值。它们对应于两个不同对象的位置

第一数据帧-

x_value y_value text_value
0         0     A
155      77     B
736     2055    C
769     2073    D
453     2055    E
485     2072    F
168     2055    G
168     1990    H
191     2008    I
452     1989    J

x_key   y_key   text_key
452     1858    K
167     1792    L
736     1727    M
167     1727    N
241     1745    O
167     1661    P
382     1680    Q

这是第二个数据帧-

x_value y_value text_value
0         0     A
155      77     B
736     2055    C
769     2073    D
453     2055    E
485     2072    F
168     2055    G
168     1990    H
191     2008    I
452     1989    J

x_key   y_key   text_key
452     1858    K
167     1792    L
736     1727    M
167     1727    N
241     1745    O
167     1661    P
382     1680    Q

我需要计算每个（x_值，y_值）和（x_键，y_键）之间的欧几里德距离，对于最小的欧几里德距离，将相应的文本_键映射为第一个数据帧（即，包含文本_值的数据帧）中的新列

---

编辑-对数据框进行编辑以确保其可复制

访问：可能重复：@lostCode-answer。您还可以在

文本键

上执行

合并

，并使用前三个带标签的答案之一。