Python 如何从中的索引列中选择行

我想使用

for循环

查找基于

df

中另一列

数据

的连续时间段，即时间段（使用开始和结束时间戳定义），其中

数据

>20。 在

df

中，

时间戳

作为索引。我认为问题在于，在循环中，我没有正确指定从数据帧的索引列中选择行

循环的

：

for i in range(len(df3)): 
    if i >0:

        activities = []          
        start_time = None          

        if (df.loc[i, 'data'] >= 20):                                   

            if start_time == None:   
                start_time = df.loc[i, 'timestamp']
        else:

            if start_time != None:
                end_time = df.loc[i-1, 'timestamp']

                duration = (end_time - start_time).seconds
                activities.append((duration, start_time, end_time))
                start_time = None 

return activities

df
：

                        id      timestamp               data    Date        sig     events
timestamp                           
2020-01-15 06:12:49.213 40250   2020-01-15 06:12:49.213 20.0    2020-01-15  -1.0    1.0
2020-01-15 06:12:49.313 40251   2020-01-15 06:12:49.313 19.5    2020-01-15  1.0     0.0
2020-01-15 08:05:10.083 40256   2020-01-15 08:05:10.083 20.0    2020-01-15  1.0     0.0

它返回：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-9853026603d5> in <module>()
      9 
     10 
---> 11         if (df.loc[i, 'data'] >= 20):                                   
     12 
     13             if start_time == None:

7 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in _invalid_indexer(self, form, key)
   3074         """
   3075         raise TypeError(
-> 3076             f"cannot do {form} indexing on {type(self)} with these "
   3077             f"indexers [{key}] of {type(key)}"
   3078         )

TypeError: cannot do index indexing on <class 'pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex'> with these indexers [1] of <class 'int'>

但也有同样的错误：

  File "<ipython-input-24-d78e4605aebe>", line 31
    return activities
                            ^
SyntaxError: 'return' outside function

文件“”，第31行
返回活动
^
SyntaxError:函数外部的“return”
loc
用于文本，而不是基于整数的索引，请改用
iloc
。更改：

if (df.loc[i, 'data'] >= 20):

到

这同样适用于其他
loc
s，如
df.loc[i，'timestamp']

编辑：

更好的方法是不使用for循环

开始时间
与
时间戳
end\u time
是前一个的
时间戳
duration
是以秒为单位的差值
这一进程将是：

# Assign previous record's timestamp as end time
df['end_time'] = df['timestamp'].shift(1)

df['duration'] = df.apply(lambda x: (x['end_time'] -
                                     x['timestamp']).seconds, axis=1)

你好，谢谢你的回答。它返回
ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。
你知道这是什么意思吗？是的，这意味着
iloc
返回了一个序列，但你想要将单个值作为float/integer与
20
进行比较，请检查我所做的编辑。谢谢，这似乎已经删除了以前的错误！但是它返回了'File'，第31行return activities^ SyntaxError:'return'在函数外部'，尽管我多次更改了缩进。你知道我怎样才能得到
活动
表，每个活动都有
开始时间
和
结束时间
？你好，jcali，这是个好主意。我自己用你编辑的代码做了一些尝试，但不幸的是没有成功，可能是因为我还不熟悉编码。你能把全部代码加进去吗？非常感谢。这实际上是全部代码，发布您看到的错误，我可以帮助您。
if (df.iloc[i].data >= 20):

# Assign previous record's timestamp as end time
df['end_time'] = df['timestamp'].shift(1)

df['duration'] = df.apply(lambda x: (x['end_time'] -
                                     x['timestamp']).seconds, axis=1)