Python 使用特定的数据格式制作numpy数组

我有一个文本文件，其中包含如下日志：

245     (click,view,view,check,view,view)         (22,1,5,6,7,15)

305     (view,run)       (5,6)

3051         (run,run)      (115,36)

它是以制表符分隔的，第二列字段中的条目数等于第三列字段中的条目数

我发现使用np.loadtxt很难将其引入python，因为它有一个分隔符、文本和括号（圆形）来分隔第二个字段和第三个字段

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期待关于我应该如何做的建议

在加载到numpy之前，最好先用标准python以某种方式对其进行解析？在不太了解numpy需要如何格式化的情况下，下面是一个将其转换为数组的示例

例如，您可以使用

split（）

Def MakeItAList（lineFromFile）： 列表=拆分（lineFromFile，“”） 列表[1]=拆分（列表[1][1:-1]，“，”） 列表[2]=拆分（列表[2][1:-1]，“，”）

它有点笨重，但会变成

245（点击，查看，查看，检查，查看，查看）（22,1,5,6,7,15）

。类似于

[245]，[click，view，view，check，view，view]，[22,1,5,6,7,15]

，作为数据结构更易于管理