Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/291.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python dask与数据可视化_Python_Matplotlib_Bokeh_Dask - Fatal编程技术网

Python dask与数据可视化

Python dask与数据可视化,python,matplotlib,bokeh,dask,Python,Matplotlib,Bokeh,Dask,有人能告诉我是否可以使用python数据可视化python包,比如和 谢谢 迈克尔当然有可能。是Pandas和Numpy(已经在Bokeh Python库中广泛使用)的扩展,非常适合Python中的大数据处理和并行/分布式计算。 与之类似,它可以用于快速灵活地预处理大型数据集,以便在Bokeh中进行可视化表示 因此,对于一个独立的Bokeh应用程序,您基本上需要在生成包含Bokeh图的HTML页面之前准备可视化数据。对于Bokeh服务器应用程序,您可以使用Python回调定期处理大数据并向浏览器

有人能告诉我是否可以使用python数据可视化python包,比如和

谢谢

迈克尔当然有可能。是Pandas和Numpy(已经在Bokeh Python库中广泛使用)的扩展,非常适合Python中的大数据处理和并行/分布式计算。 与之类似,它可以用于快速灵活地预处理大型数据集,以便在Bokeh中进行可视化表示

因此,对于一个独立的Bokeh应用程序,您基本上需要在生成包含Bokeh图的HTML页面之前准备可视化数据。对于Bokeh服务器应用程序,您可以使用Python回调定期处理大数据并向浏览器发送更新。但在独立页面中,您也可以使用AJAX请求或使用AjaxDataSource定期更新绘图