OpenCV Python-将一个图像置于另一个图像之上

我正在构建一个数独实时解算器

我正在尝试放置此图像（扭曲）：

在此图像（原件）上方：

要使其成为此图像（结果）：

以下是我目前得到的信息：

for i in range(original.shape[0]): # original and warp have the same size
    for j in range(original.shape[1]): 
        if numpy.sum(warp[i][j]) != 0: # If warp at (i,j) is not totally black
            original[i][j][0] = warp[i][j][0] # Replace original[i][j] with warp[i][j]
            original[i][j][1] = warp[i][j][1]
            original[i][j][2] = warp[i][j][2]

result = original

代码工作正常，但速度非常慢。有人能推荐一种更好的使用opencv和python的方法吗

谢谢大家!

这个怎么样

result = np.where(warp.sum(axis=-1,keepdims=True)!=0, warp, original)

---

.sum（axis=-1，keepdims=True）

沿最后一个轴求和，同时保留最后一个轴（对于以后的广播是必要的），这将有效地为非黑色像素创建遮罩<代码>np。where然后使用此掩码在掩码

true

时使用

warp

，否则使用

original

。

使用

np.where

？如何在3D阵列上使用np.where？我是Python新手。你能给我一些演示代码吗？很有效。非常感谢你！（只需更改为warp.sum而不是原来的.sum）。顺便问一下，你知道为什么我原来的代码那么慢吗？用了大约10秒来处理1300×800的图像，因为Python一般来说是相当慢的（方便得多），NUMPY使用了在引擎盖下优化的C++，速度快得多。谢谢