Python 棘手的numpy索引

我在一个名为

a

的二维数组中有值。 我有第二个数组，

C

，其中我有索引，它引用了

a

中的单元格。 因此，该数组的维数为

（M，N，2）

我想构造维度

（M，N）

的输出，它由

a

的值组成，这些值来自

C

中存储的索引

这是一种类似蟒蛇的方式：

a=np.arange（20）。重塑（-1,5）
印刷品（a）
# [[ 0  1  2  3  4]
#  [ 5  6  7  8  9]
#  [10 11 12 13 14]
#  [15 16 17 18 19]]
C=np.array([
[[2, 0], [3, 1]],
[[0, 0], [1, 4]],
[[2, 2], [1, 1]],
[[0, 0], [1, 1]],
])
output=np.array（[[a[cell[0]，cell[1]]表示行中的单元格，而[C]表示行中的单元格）
打印（输出）
# [[10 16]
#  [ 0  9]
#  [12  6]
#  [ 0  6]]

我想有一种更简单的集成电路方式，它会更优雅，但更重要的是，做同样的事情更高效

有什么想法吗

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干杯

@Divakar:这确实是解决方案。 我太惊讶了。。。事件不知道这是有效代码。 非常感谢

输出=a[C[…，0]，C[…，1]] >>>输出 数组（[[10,16]， [ 0, 9], [12, 6], [ 0, 6]])

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a[C[…，0]，C[…，1]]

？@Divakar我一直对Numpy的索引技巧感到惊讶…@Divakar请将此作为答案发布。