Python 从行中减去行的最小值

我知道

a-a.min（轴=0）

将从列中的每个元素中减去每列的最小值。我想从行中的每个元素中减去每行中的最小值。我知道

a、 最小值（轴=1）

指定行内的最小值，但如何让减法按行而不是按列进行？（如何指定减法的轴？）

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编辑：对于我的问题，a是NumPy中的2d数组。

假设

a

是NumPy数组，您可以使用：

new_a = a - np.min(a, axis=1)[:,None]

试试看：

import numpy as np

a = np.arange(24).reshape((4,6))
print (a)
new_a = a - np.min(a, axis=1)[:,None]
print (new_a)

[[ 0  1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10 11]
 [12 13 14 15 16 17]
 [18 19 20 21 22 23]]
[[0 1 2 3 4 5]
 [0 1 2 3 4 5]
 [0 1 2 3 4 5]
 [0 1 2 3 4 5]]

结果：

import numpy as np

a = np.arange(24).reshape((4,6))
print (a)
new_a = a - np.min(a, axis=1)[:,None]
print (new_a)

[[ 0  1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10 11]
 [12 13 14 15 16 17]
 [18 19 20 21 22 23]]
[[0 1 2 3 4 5]
 [0 1 2 3 4 5]
 [0 1 2 3 4 5]
 [0 1 2 3 4 5]]

请注意，

np.min（a，axis=1）

返回行最小值的1d数组

我们可以使用

[：，None]

为其添加一个额外维度。然后它看起来像这个二维阵列：

array([[ 0],
       [ 6],
       [12],
       [18]])

当此2d数组参与减法运算时，它将被广播成

（4,6）

的形状，如下所示：

array([[ 0,  0,  0,  0,  0,  0],
       [ 6,  6,  6,  6,  6,  6],
       [12, 12, 12, 12, 12, 12],
       [18, 18, 18, 18, 18, 18]])

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现在，在两个

（4,6）

数组之间进行元素相减。

如果只想使用

pandas

，只需使用

min（row）

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指定

keepdims=True

以保留一个长度为1的维度，以代替

min

折叠的维度，从而使广播工作正常：

a - a.min(axis=1, keepdims=True)

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这在运行时确定轴时特别方便，但可能比手动重新引入压缩维度更清晰，即使

1

值是固定的。

ValueError:min（）的实现中不支持'keepdims'参数我明白了ValueError@AlessandroSolbiati：如果您有一个Pandas数据帧，那么是的，您会得到这样的错误，但是这种操作在Pandas数据帧上没有多大意义。我的答案是为NumPy数组编写的。提问者真的应该指定heck

a

是什么。什么类型的对象是

a

？2d numpy数组。