Python 如何读取.txt文件并与.xlsx合并

我有一个大的myfile.txt（52375 kb，ln 86213，18），如下所示

E.g

myfile.txt

  "Name"     "ID"   "School"            .                 .
  "steven"  "1212"  "harvard"          .                 .
  "michael" "9898"  "stanford"         .                 . 
     .      .      .
     .      .      .



In [1]
df1 = pd.read_csv("myfile.txt", sep = "\t", lineterminator = "\n")

Out [1]
           Name     ID  School            .                 .
  steven  1212  harvard          .                 .
  michael 9898  stanford         .                 . 
     .      .      .
     .      .      .

但是，当我想与database.xlsx合并时，它不起作用。它仅显示合并后数据帧的标题

In [2]: df2 = pd.read_excel('Data Base Currency.xlsx')

Out [2]:
ID       status
1212     mechanical engineering
9898     electrical engineering

In [3]: df3 = pd.merge(df1,df2, on = "ID", how = "inner")

**and then my merge statement doesn't work**
Out [3]:
Name     ID  School   status

我的期望

  Name     ID                     School            .                 .
  steven  mechanical engineering  harvard          .                 .
  michael Electrical engineering  stanford         .                 . 
     .      .      .
     .      .      .

---

可能有不同数据类型的列。 尝试运行此命令并告诉heppens：

df1["ID"] = df1["ID"].astype(int)
df2["ID"] = df2["ID"].astype(int)
df3 = pd.merge(df1,df2, on = "ID", how = "inner")

---

可能有不同数据类型的列。 尝试运行此命令并告诉heppens：

df1["ID"] = df1["ID"].astype(int)
df2["ID"] = df2["ID"].astype(int)
df3 = pd.merge(df1,df2, on = "ID", how = "inner")

---

看起来

df1

中的标签可能已关闭一个。

df1[“ID”]

您期望的是什么？@PatrickHaugh my expect df1的格式将与我的行数据相同，但是当我编码

pd.read\u csv（“myfile.txt”，sep=“\t”，lineterminator=“\n”）

名称将移动第一个标签前面是否有

\t

？请尝试将open（'myfile.txt'）作为f:print（repr（next（f））进行检查。@PatrickHaugh是的，先生，标签后面有一个

\t

，例如

'“NAME”\t“ID”\t“

两个df中ID的数据类型是否相同？看起来

df1

中的标签可能会被关闭一个。是否

df1[“ID”]

你期望什么？@PatrickHaugh my expect df1的格式将与我的行数据相同，但是当我编码

pd.read_csv（“myfile.txt”，sep=“\t”，lineterminator=“\n”）

名称将移动第一个标签前面是否有

\t

的标签？尝试

打开（'myfile.txt'）作为f:print打印（repr（next（f）））

检查。@PatrickHaugh是的，先生，标签后面有一个

\t

，例如

““NAME”\t“ID”\t”

两个df中ID的数据类型是否相同？在我的数据框上，我收到警告：列（5,6,8,10,11）的类型混合。问题是列数从0或1开始？请使用df.iloc[：，[您的列数]]按顺序选择它们````d类型警告：列（5,6,8,10,11）具有混合类型。在导入时指定dtype选项或将低内存设置为False。交互性=交互性，编译器=编译器，结果=结果）```如何解决此问题？通常，这意味着f.e.[2,3,4']列中有字符串和数字，因此应将其转换为相同的类型。这可以在加载时和加载后完成。在我的数据帧上，我收到警告：列（5,6,8,10,11）的类型混合。问题是列数从0或1开始？请使用df.iloc[：，[您的列数]]按顺序选择它们````d类型警告：列（5,6,8,10,11）具有混合类型。在导入时指定dtype选项或将低内存设置为False。交互性=交互性，编译器=编译器，结果=结果）```如何解决此问题？通常，这意味着f.e.[2,3,4']列中有字符串和数字，因此应将其转换为相同的类型。这可以在加载时和加载后进行。