Python sklearn.model_selection导入系列测试_split与sklearn.cross_validation导入系列测试_split的区别是什么
有人能帮我吗？ 我很难知道这两者之间的区别Python sklearn.model_selection导入系列测试_split与sklearn.cross_validation导入系列测试_split的区别是什么,python,machine-learning,scikit-learn,Python,Machine Learning,Scikit Learn,有人能帮我吗？ 我很难知道这两者之间的区别 from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.cross_validation import train_test_split 在我看到的文档中是这样写的 “将数组或矩阵拆分为随机序列和测试子集” 为了他们两个 当 来自sklearn.model\u选择导入列车\u测试\u分割
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.cross_validation import train_test_split
当
来自sklearn.model\u选择导入列车\u测试\u分割