Python 组合颜色栏，既可作为颜色栏又可作为图例使用

我最近看到一张powerpoint幻灯片，里面有一个很好的情节，我怀疑是用Julia或Python制作的。演讲的人没有详细说明如何绘制这幅图（可能他认为我是想获取他的数据，而不是实际的绘制风格）

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有人知道如何生产这种侧边彩条吗？正如您从所附的图像中看到的，对于绘制的不同曲线，颜色栏既可用作颜色栏，也可用作图例

下面是一些创建类似色条的代码：

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib导入cm
从matplotlib.colors导入LinearSegmentedColormap
def burr_pdf（x、c、k）：
返回c*k*（x**（c-1））/（1+x**c）**（k+1）
xs=np.linspace（0.0001,3300）
c_k_参数=[（1,1）、（1,2）、（1,3）、（2,1）、（3,1）、（0.5,2）]
曲线_标签=[f'c={c}；k={k}表示c，k在c_k_参数中]
曲线颜色=np.linspace（0.98,0.02，len（c_k_参数））
cmap=cm.get\u cmap（'jet'））
特殊映射列表=[在cmap（i/256）中c的元组（（c+2）/3）在范围（256）中i的元组]#“增白”颜色
对于曲线颜色中的c：
特殊地图列表[int（c*256）]=cmap（c）
特殊映射列表[int（c*256）-1]=cmap（c）
特殊映射=LinearSegmentedColormap.from映射列表（“”，特殊映射列表）
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（7,7））
对于（c，k），压缩中的列（c_k_参数，曲线颜色）：
ax.绘图（xs，burr_pdf（xs，c，k），颜色=cmap（col））
ax.集合标题（“毛刺–概率密度函数”）
ax.set_ylim（（0，2））
ax.set_xlim（（0,3））
cbar=plt.colorbar（cm.ScalarMappable（norm=None，cmap=special\u map），ax=ax，ticks=curve\u colors）
cbar.ax.set\u标签（曲线标签）
plt.show（）

这些曲线来自维基百科。 情节：

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他们大概创建了一个半透明的色条，并在其中绘制了一些粗线。