Python 多线程将csvreader行插入psycopg2连接的postgres

我有一个管道，将gzip的csv数据读入python，并将数据逐行插入postgres数据库，使用psycopg2连接。我已经创建了一个线程连接池，但我不确定如何利用它在单独的线程中插入每一行，而不是按顺序插入。如果这是可能的话，互联网给了我复杂的信息，我对线程化python模块有一些经验，但不是很多

管道目前是成功的，但速度很慢，我希望通过在线程之间插入行而不是按顺序插入行可以加快速度

为清晰起见，简化了以下代码：

main script

for row in reader:
    insertrows(configs, row) 

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我想做的是，而不是在各行之间循环，创建类似于中的线程示例的内容，但如果没有多线程的强大参考框架，我很难想出如何编写类似的内容来实现我的目的。

您是否尝试过批量插入数据而不是使用线程？我不想批量插入，因为我希望管道对大数据集具有健壮性，但是谢谢你的建议。还没有机会尝试这个，但我将尝试保持连接打开，而不是为每个插入重新连接。如果我可以作为一个线程连接池做得更好，但我仍然想知道如何利用这种可能性……接下来，不扩容也是非常低效的，所以现在除了保持打开连接之外，我还批量处理100000行，这两种方法都使管道更快。但我仍然想弄清楚如何真正利用多线程插入。。。

insertrows script

threadpool = pool.ThreadedConnectionPool(5, 20, database=dbname, port=port, user=user, password=password, host=host)
con = threadpool.getconn()
con.autocommit = True
cur = con.cursor()
cur.execute("INSERT INTO table VALUES row")
cur.close()
threadpool.putconn(con)