在Python OpenCV中，有没有从给定圆外的轮廓上删除点的方法？
假设我有一个轮廓，用来表示手的形状。问题是，轮廓还包含手臂的其他部分（即手腕、前臂、上臂等），为了找到手的中心位置，我查看凸包缺陷点的组合（尺寸3），找到与这3个点相切的圆心，并将最合理的平均值加在一起，以大致了解手的中心位置 有了这个平均中心，我希望能够移除给定轮廓上的点，这些点不在可能决定手的宽度的某个半径内——换句话说，不在这个圆内的截止点。我可以简单地遍历每个轮廓点并删除这些点，但由于Python循环的速度，这将是非常低效的。是否有一种更快或更有效的方法来实现这一点，可能是使用一些内置的OpenCV函数或其他方法 谢谢 有趣的后续行动 可以通过布尔索引删除不需要的点：在Python OpenCV中，有没有从给定圆外的轮廓上删除点的方法？,python,opencv,contour,Python,Opencv,Contour,假设我有一个轮廓，用来表示手的形状。问题是，轮廓还包含手臂的其他部分（即手腕、前臂、上臂等），为了找到手的中心位置，我查看凸包缺陷点的组合（尺寸3），找到与这3个点相切的圆心，并将最合理的平均值加在一起，以大致了解手的中心位置 有了这个平均中心，我希望能够移除给定轮廓上的点，这些点不在可能决定手的宽度的某个半径内——换句话说，不在这个圆内的截止点。我可以简单地遍历每个轮廓点并删除这些点，但由于Python循环的速度，这将是非常低效的。是否有一种更快或更有效的方法来实现这一点，可能是使用一些内置的
import numpy as np
hand_contour = np.random.rand(60,2) # you can use np.squeeze on the data from opencv to get rid of that annoying singleton axis (60,1,2)->(60,2)
# You have found the center of the palm and a possible radius
center = np.array([.3, .1])
radius = .3
mask = (hand_contour[:,0] - center[0])**2 + (hand_contour[:,1] - center[1])**2 < radius**2
within_palm = hand_contour[mask,:] # Only selects those values within that circle.
将numpy导入为np
hand_contour=np.random.rand（60,2）#您可以对opencv中的数据使用np.squence来消除恼人的单态轴（60,1,2）->（60,2）
#您已找到手掌中心和可能的半径
中心=np.数组（[.3，.1]）
半径=.3
掩模=（手部轮廓[：，0]-中心[0]）**2+（手部轮廓[：，1]-中心[1]）**2<半径**2
在_palm=hand _轮廓[mask，：]#内仅选择该圆内的值。
掩码_数组