如何在Python OpenCV中读取TIFF图像的alpha通道？

我想使用Python OpenCV从tiff图像读取alpha通道。我使用的是带有OpenCV 2.4.5-3模块的Enthow Corporation

我使用cv2.imread阅读了OpenCV网站的教程，但它似乎不起作用

我现在得到的是：

import cv2
image = cv2.imread('image.tif', -1)

然后我使用：

print（image.shape）

，它仍然显示（819281923）。但是我用Matlab读取了相同的图像，我可以看到这个图像的尺寸是（8192，8192，4）

我不确定我应该做什么来读取此图像的alpha通道

提前谢谢！！

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Nan

我通过PIL库将原始图像转换为RBGA格式，找到了解决此问题的方法

from PIL import Image
import numpy as np
import cv2

path_to_image = 'myimg.png'
image = Image.open(path_to_image).convert('RGBA')
image.save(path_to_image)

image = cv2.imread(path_to_image, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print image.shape

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out>（800689,4）

这是一个老问题，但为了防止其他人无意中发现：如果img.tiff是一个4通道tiff，那么

import cv2
img = cv2.imread('img.tiff', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print img.shape 

收益率（212296，4）与预期一致

如果你使用

channels = cv2.split(img)

您可以引用alpha层（

通道[3]

）——例如，作为掩码

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这一想法源自于巧妙地使用假层和

合并

，以恢复各个RGB层的实际颜色。

我解决了以下问题：

pip install --upgrade opencv-python

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不确定以下答案是否仍然相关，但可能是：谢谢，伊尔贾！如果相同的图像是PNG文件，我可以使用cv2.imread读取它，我可以看到有4层。但是如果格式是TIFF，它有alpha通道（Matlab可以显示），它只显示3层。我想知道为什么？不确定是否相关，但是：这不是问题的答案，但我发现。。这是将图像转换为numpy数组的最方便的方法。或者，使用undercovers.PIL是我现在使用的。但是我在想OpenCV是否可以直接读取RGBA图像。尝试了这个标志，仍然得到了3个通道。我的cv2版本是2.4.9。也许这取决于cv2构建标志？Tiff图像是通过Photoshop将通道“Alpha”添加到“通道”选项卡生成的。没有使用透明度或图层，只使用背景图层。也许这也很重要。Photoshop是否将图像保存为RGBA（即，专门将名为“Alpha”的层注册为实际的Alpha层）？如果不是这样的话，这是有意义的，因为不是每个4通道图像都是RGBA。我经常得到有4层的图像（其中一层名为“Alpha”），但需要显式地“转换”为RGBA。在中，我遇到了这个问题，并希望避免“转换为RGBA”步骤（每幅图像需要约60毫秒，但有约300万张图像…因此它会增加愚蠢的时间）。我在CS4中没有此选项（图像->模式与“RGBA”完全不同）。也检查了这个帖子-，那些家伙也很困惑。我必须将文件保存为TIFF，并使用Xnview将其批量转换为Png（alpha将以这种方式变为透明），并在OpenCV中使用Png。此外，OpenCV没有什么可处理的，甚至内部变量也只包含3个通道，其他什么都没有。你是说你也有同样的问题，升级OpenCV解决了吗？是的，我发现一些评论说“OpenCV 2.4”有一些bug。因此，这可能会有所改善。