Python:Z评分参数计算

我知道使用Python进行滚动z分数计算

给定原始分数和z分数，是否可以计算用于计算原始分数平均值的滚动窗口？请提出前进的方向

def zscore(x, window):
    r = x.rolling(window=window)
    m = r.mean().shift(1)
    s = r.std(ddof=0).shift(1)
    z = (x-m)/s
    return z



import pandas as pd
import numpy as np



raw1 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 1),  columns=list('A'))

z_score1=zscore(raw1,20)

现在，我只有原始分数和z分数，观察次数相等

raw2 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 1),  columns=list('A'))
z_score2 = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 1),  columns=list('A'))

如果raw2和z_score2都有相同数量的观察值，如何计算用于计算z分数的观察值数量？

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非常感谢您。

不幸的是，我不知道有任何优化函数可以处理所需的整数约束

根据数据的大小，我建议使用暴力手段。下面的操作很好

raw2 = pd.Series(np.random.randn(100))
zscore2 = zscore(raw2, 30)

err = pd.Series()
for widow in range(1, zscore2.shape[0]):
    err.loc[widow] = (zscore2 - zscore(raw2, widow)).abs().sum()

err.idxmin()